Durante toda la historia de la humanidad, el cuidado profesional de la salud estuvo a cargo de los mdicos; profesionales con estudios y permisos legales para tratar a los enfermos. Sin embargo, segn un reciente estudio cientfico, ya existe una modalidad que los super en efectividad.
Segn un reciente estudio cientfico, un sistema de inteligencia artificial (IA) que haya sido entrenado para realizar entrevistas mdicas logr superar el rendimiento de los mdicos humanos a la hora de conversar con pacientes simulados y tratar de desarrollar diagnsticos basndose en el historial mdico de los pacientes.
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El chatbot, que est basado en un gran modelo de lenguaje (LLM) desarrollado por Google, tuvo mejores resultados que mdicos de atencin primaria certificados en el diagnstico de afecciones respiratorias y cardiovasculares, entre otras. El sistema de IA consigui prcticamente la misma informacin durante las entrevistas mdicas pero los pacientes afirmaron que el robot era ms emptico.
“Que sepamos, es la primera vez que un sistema de IA conversacional se disea de forma ptima para el dilogo diagnstico y la elaboracin de la historia clnica”, afirma Alan Karthikesalingam, cientfico de investigacin clnica de Google Health en Londres y coautor del estudio. El chatbot, que por ahora solo fue probado de manera terica, lleva por nombre Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE).
Los resultados del nuevo robot de inteligencia artificial que compite con los mdicos
El sistema de IA igual o super la precisin diagnstica de los mdicos en las seis especialidades mdicas consideradas. Al realizar la evaluacin del trabajo de diagnstico, el robot super a los mdicos en 24 de los 26 criterios de calidad de la conversacin, como la cortesa, la explicacin de la enfermedad y el tratamiento, la sinceridad y la expresin de inters y compromiso.
Los autores del estudio sealan que, a pesar de los resultados, los mdicos de atencin primaria no estaban acostumbrados a interactuar con los pacientes a travs de un chat basado en texto, y esto podra haber afectado a su rendimiento. Mientras que la IA fue especialmente diseada para esta tarea.
Un prximo paso importante para la investigacin, afirma, es realizar estudios ms detallados para evaluar posibles sesgos y garantizar que el sistema sea equitativo en las distintas poblaciones.